周琦首次回应指责:留学市场白皮书发布 口碑是学生选留学机构主要因素

发布时间:2019年12月06日 21:15 编辑:丁琼
如果说上一家企业的融资路程且阻且长,那么这家企业的案例简直让人唏嘘不已。这家做社区O2O的企业,在起步阶段找到我们,因为与我们之前孵化投资的项目模式雷同,没有进一步跟进和合作,但在私下和朋友圈也不时的互动一下。一开始企业的发展也是非常艰难的,创始人用自己多年的积蓄支撑着企业慢慢发展,路虽难但踏实,且看到了企业发展的甜头,找准了给其他O2O企业做同城商圈和同城物流。他也是因为地域、重模式的原因几次与北京那边的投资机构擦身而过,下半年经发小介绍了一个土豪。音乐人黎小田病逝

自英法联合研发的和谐式客机2003年退役后,超音速客机便绝迹世上,不过这种梦幻科技未来或有机会重生。据香港《文汇报》3月2日报道,美国太空总署(NASA)29日宣布,向洛歇马丁公司拨款2000万美元(约合人民币亿元)研究“更安静超音速技术”(QueSST),以制造不会产生音爆的新一代超音速客机。NASA表示,项目进度受预算审批影响,目标是于2020年让新客机投入服务。两中国公民被绑架

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。意甲直播

“如果我们停运这套PRT系统的话,这就意味着每一站都必须要有30到60辆大巴,它们昼夜不停地运营才能满足现在的客运需求。”杭州开罗航线开通

责任编辑:丁琼

热图点击